Proyeksi Kebutuhan

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Persaingan dalam dunia usaha yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk menyusun kembali strategi dan taktik usahanya. Persaingan yang sangat ketat terletak pada bagaimana sebuah perusahaan dapat mengimplementasikan proses perencanaan dan penciptaan produk atau jasanya secara lebih murah, lebih baik dan lebih cepat dibandingkan dengan pesaingnya. Dalam perencanaannya perusahaan memerlukan data-data yang valid guna menunjang kebenaran prediksinya dalam pasar.

Perusahaan dalam memproduksi dan memasarkan produknya sebelumnya harus mengetahui kondisi pasar. Sebelum terjun ke dunia pasar, sebuah perusahaan membuat peramalan akan produk yang dibutuhkan konsumen ataupun calon pembeli. Seorang pengusaha harus memiliki kemampuan untuk melihat potensi pasar di masa yang akan datang dengan kata lain visinya harus berorientasi kedepan.

Peramalan akan kebutuhan konsumen perlu diproyeksikan guna melihat peluang dan potensi pasar. Analisis faktor penghambat dan pendukung merupakan salah satu pertimbangan untuk meramalkan keberhasilan pemasaran produk/ jasa. Bertolak dari faktor tersebut pengusaha memerlukan metode untuk mengetahui perkiraan kebutuhan konsumen.

Dalam makalah ini akan dibahas mengenai ramalan/ forecast kebutuhan masa depan, cara memperoleh data dalam proyeksi kebutuhan, factor yang memmpengaruhi proyeksi kebutuhan dan metode untuk proyeksi kebutuhan.

1.2    Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas masalah yang dapat dirumuskan antara lain:

1.2.1        Bagaimana kondisi masa depan dan sumber data untuk proyeksi?

1.2.2        Bagaimana cara memperoleh sumber data untuk proyeksi?

1.2.3        Bagaimana ramalan/ forecast kebutuhan di masa depan?

1.2.4        Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi proses proyeksi?

1.2.5        Metode apa yang digunakan dalam memproyeksikan/ merencanakan kegiatan pemasaran?

1.3  Tujuan

Berdasarkan rumusan masalah diatas tujuan yang dapat dicapai dari penyusunan makalah ini antara lain:

1.3.1        Untuk mengetahui kondisi masa depan dan sumber data untuk proyeksi.

1.3.2        Untuk mengetahui cara memperoleh sumber data untuk proyeksi.

1.3.3        Untuk mengetahui ramalan/ forecast kebutuhan di masa depan

1.3.4        Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi proses proyeksi.

1.3.5        Untuk mengetahui metode yang digunakan dalam memproyeksikan/  merencanakan kegiatan pemasaran.

BAB II

PEMBAHASAN

2.1    Kondisi Masa Depan dan Sumber Data

Kebutuhan adalah merupakan sumber dari adanya potensi pasar. Seperti yang kita ketahui sebelumnya bahwa kebutuhan masyarakat dapat dibedakan menjadi 2 macam yaitu kebutuhan pribadi perorangan beserta rumahtangganya dan kebutuhan organisasi atau lembaga yang bersifat mencari keuntungan ataupun lembaga yang tidak bermotif keuntungan. Semuanya itu merupakan potensi pasar yang terbuka bagi perusahaan untuk menawarkan dan memasarkan produknya agar dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka itu.

Kebutuhan mereka itu semua akan sangat tergantung dari perkembangan lingkungan dan lingkungan tidak pernah statis akan tetapi selalu dinamis serta selalu berkembang. Apalagi dalam situasi dan kondisi globalisasi pada saat ini maka perkembangan lingkungan menjadi semakin pesat. Langkah yang paling awal dalam perencanaan adalah mencoba untuk mengetahui pertumbuhan atau perkembangan yang terjadi dalam masyarakat, khususnya terhadap kebutuhannya.

Pertumbuhan kebutuhan tersebut merupakan dasar dari semua rencana kerja yang harus dilakukan oleh perusahaan agar supaya dapat tercapainya keseimbangan yang menguntungkan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu maka perlu kita mengetahui perkembangan kebutuhan masyarakat, baik terhadap jenis-jenis kebutuhannya, banyaknya kebutuhan yang mungkin timbul di masa depan maupun mutu yang diinginkan masyarakat. Untuk mengetahui hal tersebut maka kita harus membuat proyeksi kebutuhan di masa depan dan proyeksi ini sering disebut dengan forecasting atau sering juga disebut Pre-Planing.

2.2    Sumber Data Untuk Proyeksi

Forecast adalah merupakan ramalan atau estimasi terhadap keadaan di masa depan. Hal ini dapat berupa ramalan terhadap perubahan pemerintahan, perkembangan teknoogi maupun perkembangan duni bisnis yang dapat mempengaruhi perencanaan pemasaran. Untuk dapat mengetahui kesempatan-kesempatan (opportunities) yang terbuka serta apa yang harus diperbuat oleh perusahaan dimsa mendatang maka kita perlu megetahui keadaan di masa depan khususnya pemerintahan dan kebutuhan. Dengan dapat diperolehnya gambaran terhadap keadaan pemerintah atau kebutuhan di masa depan maka kita dapat menyusun rencana-rencana kegiatan kita dengan lebih baik dan menghindari diri dari kegiatan yang dapat menimbulkan kerugian atau kekeliruan di masa depan. Gambaran terhadap permintaan di masa depan umumnya dapat digali dari penelitian dan analisa pasar. Beberapa sumber data dapat dipergunakan dalam melakukan analisa permintaan pasar tersebut yaitu :

a.    Pendapat Konsumen

Menggali data tentang pendapat konsumen ini tidak mudah, karena hal ini tidak hanya sekedar menanyakan apa yang dibutuhkan, akan tetapi perlu diperhatkan pula bahwa dalam hal ini pertanyaan haruslah memiliki berbagai syarat agar data yang diperoleh dapat dipergunakan untuk keperluan analisa selanjutnya. Syarat tersebut antara lain :

-          Pertanyaan harus mudah dimegerti dan dicernakan oleh dan dengan bahasa konsumen.

-          Petanyaan tersebut memungkinkan gambaran yang dapat diukur secara kuantitatif.

b.   Pendapat Langganan (Customer)

Langganan adalah orang yang membeli barang atau jasa yang dipasarkan oleh perusahaan. Langganan dapat berbeda dengan pemakai sebab pembeli (langganan) belum tentu pemakai (konsumen). Langganan dapat dimintai keterangan tentang keputusan pembeliannya. Dengan demikian dapat diperoleh gambaran tentang motif pembelian serta cara atau kebiasaan pembelian mereka.

c.       Catatan dan Pendapat Distributor

Distributor akan mengetahui dengan lengkap dan terperinci tentang kondisi dan situasi langganan ataupun konsumen yang ada di daerahnya. Distributor yang selalu berhubungan langsung dengan konsumen ataupun langganan, oleh karena itu study terhadap distributor akan dapat memperoleh informasi tentang permintaan konsumen serta langganan. Oleh karena itu wawancara dengan para distributor, lebih-lebih para selesman akan dapat memperoleh gambaran yang baik terhadap kondisi pesaingan dan permintaan pasar. Distributor ini dapat berupa agen serta took-toko pengecer.

d.      Catatan Penjualan dan Perusahaan Sendiri

Perkiraan terhadap kondisi penjualan di masa depan dapat didasarkan kepada data-data historis dari penjualan masa yang lampau. Data historis biasanya telah tersedia di dalam perusahaan dan merupakan data kuantitatif yang objektif. Pembahasan selanjutnya tengtang teknik-teknik forecasting adalah mendasarkan disri dari pada data utama tersebut yaitu data historis.

Sebagaimana kita ketahui bahwa perencanaan merupakan fungsi manajemen yang paling dasar karena perencanaan menyangkut kegiatan memilih (mengambil keputusan) dari beberapa alternatif tujuan organisasi dan dan perencanaan yang baik haruslah memperhatikan sifat-sifat dari keadaan di masa yang akan datang. Perencanaan dapat diartikan sebagai suatu usaha yang secara sadar untuk memikirkan alternatif-alternatif yang mungkin dapat dicapai pada masa depan, menguji alternatif-alternatif tersbut dan memilih alternatif yang dikehendaki, agar dapat ditentukan pula bagaimana cara untuk mencapainya.

Ilmu yang memepelajari tentang masa depan adalah Futurologi. Fungsi dari tinjauan terhadap penglihatan masa depan ini adalah untuk membantu para pengambil keputusan dalam memilih alternatif-alternatif yang menjadi arah keputusannya, dan melihat konsekuensi dari keputusan tersebut dimasa mendatang. Uraian tentang apa yang akan terjadi di masa mendatang mengandung alternatif-alternatif yang akan dapat dipakai pedoman untuk perencanaan. Bagaimanapun tentang keadaan masa depan akan selalu mengandung unsure resiko atau ketidak pastian. Namun demikian peramalan akan sangat berguna untuk memberikan arah kebijakan atau policy meskipun biasanya hanya sampai batas normative dan antisipatif. Sebaliknya peramalan dengan jangka waktu yang pendek akan mempunyai aspek kepastian yang lebih besar, karena variable serta interelasi variabelnya lebih jelas, akan tetapi akan tidak bagi perencanaan jangka panjang.

2.3    Kondisi Masa Depan

Perubahan masa kini baik di bidang ekonomi, sosial, politik serta kebudayaan sebagian besar kalau tidak seluruhnya diakibatkan oleh adanya perkembangan di bidang teknologi, karena perkembangan teknologi bersifar akseleratif dan komulatif maka sering kali imajinasi kita tidak dapat mengikutinya. Sebagai konsekuensinya maka sudah barang tentu akan bertambah besar pula hasil-hasil perkembangan teknologi yang belum dapat kita bayangkan pada waktu kita membuat antisipasi tersebut. Hal ini tidak mengurangi pentingnya pembuatan gambaran atau sekenario masa depan sebagai pedoman perencanaan. Masa depan ini dapat diramalkan menjadi tiga macam, yaitu :

a.         Dengan dasar pertumbuhan tetap, yaitu dengan menggunakan proyeksi sederhana (lineair reggresion) dari masa lampau dan masa datang tanpa mempertimbangkan adanya akibat dari perubahan yang sengaja dilakukan oleh generasi sekarang maupun generasi yang akan datang.

b.         Dengan mempertimbangkan adanya perubahan yang dilaksanakan oleh generasi sekarang serta generasi yang akan datang sebagai usaha mereka untuk menjawab tantangan-tantangan.

c.         Dengan memperhatikan kejadian-kejadian yang mungkin timbul seperti bencana alam, epidemis, gerakan/keadaan politik seperti nasionalisasi perusahaan asing dan sebagainya. Dalam hal ini menggunakan teori kemungkinaan atau probabilitas, yang memungkinkan kita untuk meramalkan tingkat ketelitian tertentu atau probabilitas dari terjadinya lagi peristowa-peristiwa yang telah lampau.

Dalam hal ini terdapat tiga macam keadaan, yaitu:

-            Ketidak pastian (Uncertainty)

Ketidakpastian menunjukan suatu keadaan yang benar-benar tidak ada data yang dapat kita gunakan untuk menaksir atau meramalkan akan terjadinya keadaan tertentu. Keadaan tersebut misalnya saja bencana alam banjir, gunung meletus, gempa bumi dan sebagainya. Keadaan tersebut disebut keadaan yang tidak pasti atau ketidakpastian.

-            Risiko (Risk)

Keadaan ini menunjukkan keadaan yang tingkat ketidak-pastiannya lebih rendah, dimana dalam hal ini sudah terdapat data-data yang dapat dipergunakan untuk meramalkan terjadinya suatu keadaan tertentu itu. Data-data tersebut telah terkumpul dari data itu kita dapat menghitung probabilitas terjadinya suatu keadaan tertentu. Keadaan ini dapat diberikan permisalan kejadian akan kebakaran gedung, kematiaan seseorang, kecelakaan lalu lintas, kecelakaan pesawat udara, keselamatan penumpang/ barang dalam angkutan laut dan lain sebagainya. Keadaaan-keadaan tersebut telah terdapat data-data yang dapat menopang perkiraan atau probabilitas akan terjadinya keadaan-keadaan tersebut diatas. Dengan adanya probabilitas kejadian itu maka kita dapat menyusun rencana atas dasar probabilitas tersebut. Keadaan inilah yang disebut keadaan “resiko”. 

-            Kepastian (Certainty)

Keadaan ini menunjukkan keadaan yang sudah pasti terjadi, dan dengan adanya kepastian akan kejadian it maka peramalan kita akan mendekati kebenaran dan menjadi lebih sederhana.

2.4    Faktor-Faktor dalam Proyeksi

Pada umumnya dalam melakukan proyeksi dipergunakan dasar yang pertama yaitu dengan dasar pertumbuhan tetap. Dengan menggunakan dasar pertumbuhan tetap maka peramalan dilakukan dalam bentuk regresi garis lurus (lineair reggresion) atau proyeksi sederhana dari masa lampau ke masa datang tanpa mempertimbangkan adanya akibat dari perubahan-perubahan yang sengajan dilakukan oleh masyarakat generasi sekarang maupun generasi yang akan datang. Dalam hal ini berate kita menggunakan regresi lineair tanpa menganggap adanya usaha-usaha manusia itu sendiri untuk mengubah keadaan tersebut, dan kita hanya mengikuti arah perkembangan yang sudah terjadi itu seperti apa adanya, menurut keadaannya itu sendiri. Dalam hal ini terdapat tiga hal yang harus diperhatikan yaitu:

a.         Arah Pertumbuhan atau Arah Perkembangan

Arah pertumbuhan ini memiliki aspek perubahan-perubahan yang terjadi dalam jangka panjang. Hal ini sering kali disebut dengan “trend perkembangan”. Pengaruh ini menunjukkan perkembangan-perkembangan, baik perkembangan yang positif (growth)  maupun perkembangan yang negatif (decline).

b.      Pengaruh Musiman (“Seasonal Efect”)

Setiap usaha akan selalu memiliki pengaruh-pengaruh perubahan dalam satu tahun yang disebabkan oleh pengaruh musiman, baik musim yang bersifat alamiah maupun yang bersifat social atau ekonomis. Dengan adanya pengaruh musim maka setiap usaha akan memiliki fluktuasi musimannya sendiri-sendiri antara satu jenis usaha yang lain. Perhitungan yang dapat kita laksanakan untuk memperkirakan fluktuasi musiman tersebut “Indek Musim” atau “Seasonal Index”. Pengaruh musim akan dapat menunjukkan gejala perubahan volume penjualan karena pengaruh musim. Pengaruh musim ini akan dapat diperhitungkan ke dalam foregast kita. Perhitungan itu terlihat dalam perhitungan indeks musim. Perlu diperhatikan disini bahwa arti kata musim tidak saja berarti musim kemarau atau musim penghujan, akan tetapi dapat pula berarti musim ajaran baru atau musim penerimaan mahasiswa baru. Bahkan dapat berarti pula musim turunnya anggaran pembangunan pemerintahan (DIP=Daftar Isian Proyek).

c.       Pengaruh Konjungtur atau Siklis (“Cyclical Efect”)

Dalam hal ini kita berusaha untuk memperhitungkan perubahan-perubahan yang terjadi sebagai akibat dari perkembangan sosial ekonomis jangka panjang atau siklus kehidupan ekonomi yang sering disebut dengan pengaruh konjungtur. Pengaruh ini pada umumnya akan terjadi antara lima sampai delapan tahun. Pengaruh ini merupakan gejala fluktuasi perekonomian jangka panjang yang sering disebut sebagai pengaruh konjungtur.

Disamping faktor utama diatas kadang-kadang terdapat pula faktor lain seperti perang, pemogokan, serangan hama, penyakit dan sebagainya.

2.5    Metode Proyeksi

Peramalan untuk memperoleh suatu gambaran tentang kondisi masa depan yang akan dijadikan dasar perencanaan kegiatan pemasaran dapat dilakukan dengan berbagai metode yaitu :

a.         Metode Time Series atau Trend

Time series atau Runtun Waktu adalah suatu analisa di mana kita berusaha menggambarkan pola perkembangan penjualan dari catatan penjualan pada runtun waktu yang telah lewat untuk dapat memperoleh besar kecilnya tingkat perkembangan penjualan tahunan Analisa Time Series ini sering juga disebut “Trend Regression” atau sering pula disebut “Least Square”. Data historis dapat memberikan pola penggerak atau pertumbuhan permintaan pasar dan degan pola tersebut kita berusaha memperkirakan, meramalkan, tentang bagaimana permintaan pasar di masa depan.

b.         Metode Eksponensial

Kadang-kadang bertuk kurva dapat memberikan ketepatan yang tinggi terhadap ramalan yang kita lakukan debandingkan dengan garis lurus. Bentuk kurva ini berarti menggambarkan adanya pertimbangan atau pengurangan yang tidak selalu sama pada tiap tahun. Di dalam ramalan dalam bentuk garis lurus maka berate disitu terdapat pertambahan yang selalu sama pada tiap tahunnya.

c.         Metode Rata-rata Sederhana (Simple Average)

Metode rata-rata sederhana ini pada dasarnya adalah untuk meramalkan adanya fluktuasi musiman dari ramalan penjualan tahunan yang telah diperhitungkan. Metode rata-rata ini berusaha mendapatkan ramalan penjualan bulanan atau mingguan atau ntriwulanan. Tentu saja apabila telah mendapatkan ramalan penjualan bulanan, maka kita dapat mengetahui pula ramalan penjualan tahunan dengan cara menjumlah ramalan bulanan tersebut selama 12 bulan atau setahun.

d.        Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average)

Metode ini perhitungan rata-rata dilakukan secara bergerak ke depan untuk memperkirakan penjualan pada periode yang kemudian atau yang akan datang. Dari perhitungan moving average dapat diperhitungkan perkiraan tengahnya lagi sehingga dapat diperoleh perkiraan bulanan yang rapi yang dimulai dari awal dan akhir bulan.

e.         Metode Exponential Smooting

Setiap metode forecasting yang kuantitatif memerlukan adanya penyesuaian terhadap fluktuasi permintaan. Di dalam Exponential Smooting ini kita berusaha menambahkan suatu faktor yang disebut smooting constant dan diberikan symbol alpha (α). Faktor penambahan tersebut langsung dihubungkan dengan data penjualan dari tahun yang paling akhir.

f.          Standar Error dari Peramalan

Forecast yang telah kita perhitungkan tentu saja kita akan lepas dari kemelesetan atau kesalahan dari estimasi kita. Ini perlu diperhatikan dan perlu diperhitungkan untuk melakukan judgment di dalam pengambilan keputusan yang akan kita ambil berikutnya. Tingkat kesalahan (error) terhadap estimasi dapat kita perkecil dengan mealkukan estimasi interval. Dalam estimasi-estimasi yang kita kemukakan adalah estimasi titik (point estimasi). Dalam interval estimate maka kita membuat forecast dalam bentuk interval atau satu jumlah dengan jumlah yang lain.

g.      Korelasi

Korelasi merupakan perhitungan sebab akibat antara satu faktor dengan faktor yang lain. Misalnya saja korelasi antara pertambahan penduduk dengan kebutuhan bahan pangan, pertambahan jumlah mahasiswa dengan kebutuhan angkutan kota di jogja dan sebagainya. Denganadanya korelasi antara satu variable dengan variable yang lain akanmemungkinkan kita membuat ramalan terhadap satu variable tertentu yang belum banyak datanya dari variable yang lain ditentukan oleh suatu angka yang disebut koefisien korelasi.

BAB III

PENUTUP

3.1    Kesimpulan

Kebutuhan adalah merupakan sumber dari adanya potensi pasar. Seperti yang kita ketahui sebelumnya bahwa kebutuhan masyarakat dapat dibedakan menjadi 2 (dua) macam yaitu kebutuhan pribadi perorangan beserta rumahtangganya dan kebutuhan organisasi atau lembaga yang bersifat mencari keuntungan ataupun lembaga yang tidak bermotif keuntungan.

Beberapa sumber data dapat dipergunakan dalam melakukan analisa permintaan pasar tersebut yaitu : a) Pendapat Konsumen, b) Pendapat Langganan, c) Catatan dan Pendapat Distributor, d) Catatan Penjualan dari Perusahaan Sendiri.

Masa depan ini dapat diramalkan menjadi tiga macam, yaitu : 1) Dengan dasar pertumbuhan tetap, 2) Dengan mempertimbangkan adanya perubahan, 3) Dengan memperhatikan kejadian-kejadian yang mungkin timbul. Dalam hal ini terdapat tiga macam keadaan, yaitu: 1) Ketidak pastian (Uncertainty), 2) Risiko (Risk), 3) Kepastian (Certainty).

Factor utama dalam proyeksi kebutuhan yaitu, 1) Arah Pertumbuhan atau Arah Perkembangan, 2) Pengaruh Musiman (“Seasonal Efect”), 3) Pengaruh Konjungtur atau Siklis (“Cyclical Efect”).

Metode yang digunakan dalam melakukan proyeksi kebutuhan yaitu : a) Metode Time Series atau Trend, b) Metode Eksponensial, c) Metode Rata-rata Sederhana (Simple Average), 4) Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average), 5) Metode Exponential Smooting, 6) Standar Error dari Peramalan, 7) Korelasi.

3.2    Saran

Sebaiknya civitas akademika memiliki kegiatan-kegiatan yang kontestual demi menunjang pengetahuan yang bersifat mendalam lagi mengenai perencanaan dan proyeksi kebutuhan dimasa mendatang.

Semoga dengan membaca makalah ini, pembaca dapat mengetahui bagaimana pentingnya proyeksi kebutuhan untuk merencanakan pemasaran. Penyusun mengharapkan kritik dan saran yang konstruktif demi kesempurnaan makalah ini.

DAFTAR PUSTAKA

Gitosudarmo, Indryo. Manajemen Pemasaran, BPFE-Yogyakarta, Yogyakarta,2012.

http://ilmumanajement.blogspot.com/2012/12/bab-ix-proyeksi-kebutuhan.html diakses tanggal 9 Maret 2015